Что известно о модели
Large 4 построена по архитектуре mixture-of-experts: 1 трлн параметров всего и 49 млрд активных на запрос — это позволяет держать качество крупной модели при разумной стоимости вывода. Mistral обучила её с нуля на собственном кластере из 3800 Nvidia Grace Blackwell GPU в европейских дата-центрах компании.
Модель изначально мультимодальная и работает с более чем 160 языками, объединяя в одной системе следование инструкциям, рассуждение и агентные сценарии. По заявлению Mistral, на открытых enterprise-задачах — кибербезопасность, финансы, производство — Large 4 показывает лучший результат среди открытых моделей.
Когда откроют веса
Превью уже доступно через API Mistral. Сами веса модели компания планирует опубликовать 27 октября 2026 — после трёхнедельного тестового периода с разработчиками, специалистами по кибербезопасности и государственными структурами. Цена превью — $1,36 за миллион входящих токенов и $4,18 за миллион исходящих.
Зачем это бизнесу
Mistral явно целится в заказчиков, для которых открытые веса — не просто экономия, а требование: суверенная инфраструктура, запуск на своих серверах, опции с нулевым хранением данных. Large 4 позиционируется как модель, которую компания и государство могут в итоге развернуть и донастроить самостоятельно, не завязываясь на облако одного вендора.
Для продуктов, где важна гибкость в выборе модели и контроль над данными, такой релиз — ещё один аргумент не замыкаться на единственного провайдера, а проектировать интеграцию так, чтобы модель можно было заменить.
Источники: VentureBeat, TestingCatalog, CNBC — 6 октября 2026.
Попробовать ИИ-генератор ответов
