Что произошло
30 сентября — 1 октября 2026 года Google представила Gemini 4 Argon в официальном блоге blog.google, назвав модель «новой эрой фронтирного интеллекта». Запуск подтвердили независимые издания 9to5Google и Engadget: Argon позиционируется как модель для глубоких, многошаговых рассуждений в реальных рабочих процессах — от разработки ПО до юридической и финансовой аналитики.
Что изменилось технически
Выходное окно — 1 млн токенов. Это кратный скачок по сравнению с 64 тыс. токенов у предыдущих моделей Gemini: Argon может выдавать значительно более длинные и подробные ответы без разбивки на части.
Результаты тестов. По данным Google, на бенчмарке DeepSWE v1.1 Argon набрал 77,9% — выше, чем у Claude Opus 5.5 (74,2%) и GPT-6 Astra (74,1%). Компания также заявляет самый низкий среди передовых моделей уровень галлюцинаций — 15%.
Кибербезопасность. Отдельно отмечены возможности модели автономно находить, подтверждать и устранять критические уязвимости — эта функция сначала доступна ограниченному кругу доверенных специалистов по защите в рамках программы Fairwind.
Доступность и цена
Argon постепенно открывается участникам программы Fairwind, с планами на более широкий доступ в ближайшее время. Вводная цена — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, с 95%-й скидкой на кэшированный ввод.
Что это значит для бизнеса
Расширение выходного окна до 1 млн токенов снимает одно из главных ограничений для компаний, которые строят на LLM длинные агентные сценарии — анализ больших пакетов документов, многошаговый код-ревью, комплексные юридические заключения — без необходимости склеивать ответы модели вручную. Для бизнеса это шанс пересмотреть архитектуру ИИ-продукта и заложить в неё более длинные контексты без потери качества.
Попробовать ИИ-генератор ответов
